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百米高空葉片裂痕,“聽風(fēng)者”如何守護(hù)清潔能源命脈?

更新時(shí)間:2025-06-20 瀏覽次數(shù):302

在中國,風(fēng)電是構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的主體能源,是支持電力系統(tǒng)脫碳,進(jìn)而推動(dòng)能源系統(tǒng)和全社會(huì)實(shí)現(xiàn)碳中和的主力軍。截止24年2月底,全國風(fēng)電裝機(jī)容量約4.5億千瓦,同比增長21.3%,裝機(jī)規(guī)模繼續(xù)加強(qiáng)。

隨著風(fēng)電行業(yè)步入“數(shù)字化時(shí)代”,風(fēng)電機(jī)組的全生命周期管理面臨新的挑戰(zhàn)。風(fēng)電機(jī)組屬于重型發(fā)電設(shè)備,整個(gè)設(shè)備通常高達(dá)百米以上,重量約為數(shù)百噸,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,使得安裝調(diào)試成本高昂。在投入使用后,隨著運(yùn)行年限的增加,維護(hù)需求和成本亦隨之增長,尤其在機(jī)組壽命的中后期,老化與損壞問題更為突出,需要大量時(shí)間進(jìn)行維護(hù)或更換。而葉片作為大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中獲取風(fēng)能的關(guān)鍵部件,造價(jià)約占整機(jī)的20%左右;且葉片長期運(yùn)行在嚴(yán)酷的自然環(huán)境中,極易發(fā)生各種安全隱患,威脅整機(jī)的安全,在機(jī)組總故障中的比例高達(dá)34%。不僅給機(jī)組運(yùn)行帶來了潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),也會(huì)給風(fēng)電企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)上的巨大損失。

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聽風(fēng)者”崛起,聲學(xué)技術(shù)成為葉片的24小時(shí)監(jiān)護(hù)儀

聲學(xué)檢測無需接觸葉片,只需在塔筒、機(jī)艙或地面部署傳感器陣列,即可在強(qiáng)噪聲背景下捕捉異常信號(hào)。其技術(shù)路線百花齊放,但核心邏輯一致:“聽聲辨病”。

 

落地之戰(zhàn),聲波監(jiān)測的工業(yè)實(shí)踐

技術(shù)突破正快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。三峽珠江發(fā)電的利用非接觸式聲學(xué)傳感器陣列捕捉葉片轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)的微弱氣流擾動(dòng)音波,通過動(dòng)態(tài)濾波與深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測。其“云邊協(xié)同”架構(gòu)將部分計(jì)算任務(wù)下沉至傳感器終端,大幅提升響應(yīng)速度。

 

世邦AI驅(qū)動(dòng)的“聲學(xué)特征解碼”

智能環(huán)境降噪

風(fēng)機(jī)葉片運(yùn)行在野外環(huán)境中,由于葉片早期故障的能量表現(xiàn)相對(duì)微弱,容易被這些背景噪聲所掩蓋。因此,在提取特征之前,世邦葉片預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)對(duì)采集的聲信號(hào)進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理(支持30級(jí)自適應(yīng)降噪),以提高信號(hào)的信噪比,從而確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。


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葉片聲學(xué)模型

健康葉片在正常工作狀態(tài)下,拾音器采集到的聲信號(hào)主要為葉輪掃風(fēng)聲。相比于正常工作狀態(tài),故障葉片運(yùn)行時(shí)聲信號(hào)的頻譜會(huì)發(fā)生周期性變化。世邦采用自主研發(fā)的異常聲算法模型,包含風(fēng)機(jī)葉片穿孔、開裂、損壞、雷擊損壞、斷裂等異常聲音模型,有效識(shí)別葉片運(yùn)行異常。應(yīng)用于葉片進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷,進(jìn)一步提高機(jī)組的可靠性、安全性和有效性。


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智能化運(yùn)維管理

系統(tǒng)通過采集和分析葉片音頻數(shù)據(jù),利用模型分析和學(xué)習(xí)技術(shù),快速識(shí)別葉片異常聲,減少人工干預(yù)的時(shí)間和錯(cuò)誤。能夠?qū)崟r(shí)把握葉片運(yùn)行狀態(tài)、健康狀況等關(guān)鍵信息,在故障發(fā)生之前采取預(yù)防措施,減少葉片故障對(duì)業(yè)務(wù)的影響。


 

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